La recopilación de grandes cantidades de datos es una tendencia creciente en cada vez un mayor número de sectores en los que el manejo de información es clave. Del turismo al retail, pasando por el cuidado de la salud o los servicios financieros, por citar solo algunos ejemplos, el Big Data es el nuevo gran salto adelante que toda empresa debe dar si desea crear valor y competir en un mercado cada vez más competitivo. Sin embargo, muchas organizaciones empresariales se encuentran con la dificultad de afrontar este nuevo modelo con herramientas y tecnologías convencionales que, como las bases de datos relacionales, no permiten analizar grandes volúmenes de datos de alta complejidad y que cambian con rapidez.
¿Por qué es importante el Big Data?
El análisis de Big Data proporciona una enorme cantidad de información en forma de datos para las empresas. Solo al utilizarlos con la precisión necesaria se puede sacar provecho por completo a su gran utilidad. Las organizaciones empresariales tienen ahora al alcance la posibilidad de aprovechar los datos que tienen a su alcance para identificar nuevas tendencias y oportunidades, así como para establecer patrones de comportamiento, y consumo dentro de su propia estructura o fuera de ella. Con una mayor eficiencia se logra una gestión más eficiente, basada en información contrastada, lo que convierte a la organización en más inteligente.
Aprovechar las ventajas de una gestión activa del análisis de Big Data permite obtener valor reduciendo los costes que antes era obligatorio asumir. Las grandes tecnologías de datos, así como el análisis basado en la nube, prescinden de los costosos equipos y sistemas informáticos de almacenamiento tradicionales. Las decisiones, basadas en los análisis de la información disponible, se toman de manera no solo más eficiente, sino también más rápida, lo que en muchos sectores se convierte en un importante ventaja competitiva frente a otras organizaciones que operan en el mismo ámbito. Todo ello se concreta en la obtención de nuevos productos y servicios adaptadas a las necesidades específicas de los clientes, incrementando los índices de la satisfacción.
WSO2 Data Analytics (DAS): la plataforma de análisis de Big Data
La progresiva adopción de plataformas de Big Data aumenta porque cada es más necesario aumentar la escalabilidad de los datos y se necesita disponer de ellos con rapidez, pero es que además la seguridad de las organizaciones es otro factor prioritario.
WSO2 Data Analytics Server, conocido también como WSO2 DAS, procesa en tiempo real grandes volúmenes de datos y permite su análisis directo, ofreciendo los resultados de todo ello en una serie de interfaces. No solo eso, sino que esta herramienta Big Data es capaz de realizar análisis por lotes de manera interactiva y predictiva en una sola plataforma. El aprendizaje automático hace que pueda sacar partido de distintas aportaciones desde la Internet of Things (IO) hasta la Web, aplicaciones móviles o redes sociales.
En cuanto a la recopilación de datos, WSO2 DAS presenta una sola API para que las fuentes de datos externas aporten sus conjuntos de datos. El flujo de entrada se puede configurar en las opciones que resulten más interesantes en cada caso. El análisis de datos se puede configurar con cualquier flujo de inserción de información en forma de datos recibidos para un análisis en tiempo real y/o por lotes. Respecto a la comunicación de resultados, WSO2 DAS emplea varios mecanismos de presentación para presentar notificaciones de eventos y procesar los resultados. El panel de control de análisis, personalizable, es útil para la visualización de datos analíticos y cuenta con la aportación constante de un asistente que favorece la creación de widgets como gráficos de líneas, barras y arcos para obtener datos de tablas analíticas y añadirlos en un diseño que favorece la visión tanto global como pormenorizada.
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WSO2 Data Analytics (DAS), salto adelante para el análisis de Big Data
WSO2 Data Analytics (DAS) es una herramienta imprescindible para, no solo afrontar el desafío que supone el Big Data, sino también para su integración y para el aprovechamiento de las ventajas competitivas que supone para diferentes tipos de organizaciones empresariales. Gracias a ella pueden gestionarse voluminosos conjuntos de datos (estructurados, no estructurados y semi-estructurados) y distintos usuarios pueden utilizarlos bajo las premisas de seguridad establecidas.
Para evitar la toma de decisiones erróneas, dada la alta velocidad a la que cambian los datos, cuenta con una capacidad de procesamiento y análisis que supera los 100.000 procesos por segundo en hardware de un solo servidor. Otras de sus características más destacadas son su lenguaje de consulta potente y extensible para el procesamiento temporal de secuencias de eventos, la configuración de mecanismos de notificación de alertas múltiples, la integración de IoT o el soporte para RDBMS (MSSQL, Oracle, MySQL) como almacenamiento de datos para implementaciones empresariales de baja y mediana escala. A todo ello hay que sumar el aprovechamiento de la llegada de datos procedentes de otras soluciones preconstruidas de WSO2.
