Tirer parti des données

Tirer parti et exploiter des données est un élément clé d’un processus de transformation numérique. Non seulement ce qu’une organisation possède, mais aussi ce à quoi elle peut accéder pour enrichir ce qu’elle possède. C’est le fondement de la façon dont nous interagissons numériquement avec nos clients, partenaires, fournisseurs et en interne dans l’organisation.

Les avantages de tirer parti des données

Offrir une meilleure expérience aux clients.

Avoir une meilleure intelligence d'affaires pour guider la prise de décision.

Avoir plus de possibilités pour de nouveaux services, applications et capacités.

Permettre réduire le temps et les coûts de développement.

Avoir plus de sécurité et de contrôle sur vos données protégées.

Comment exploiter efficacement les données

La capacité à exploiter les données a besoin que nous développions une architecture et une stratégie globales pour celles-ci. Il est essentiel de s’assurer que les modèles de données qui prennent en charge les domaines fonctionnels clés sont appropriés et que la qualité des données est cohérente. De même en ce qui concerne la sécurité, le contrôle d’accès, les rôles et la gestion des données dans l’organisation. Comprendre à qui appartiennent les données, quels systèmes les maîtrisent, quels systèmes ont besoin d’accéder à ces données de base, comment nous les enrichissons et quels événements les génèrent, tout contribue à façonner la stratégie globale pour les exploiter.

Il peut y avoir un modèle de données sectoriel que l’organisation peut exploiter ou avec lequel elle devrait travailler. Pour certaines organisations, il peut y avoir un avantage concurrentiel à tirer de ses données si elles sont exploitées de la bonne façon. Les organisations doivent comprendre la valeur de leurs données et les considérer comme un atout.

Lorsque les données sont comprises, la capacité d’une organisation à en tirer parti dépend de sa capacité en termes d’intégration. Les organisations avec un haut niveau de capacité d’intégration possèdent une stratégie pour cela, un cadre d’intégration global, les compétences techniques avec l’outillage, le corpus de connaissances associé à la discipline de l’intégration et la compréhension du comment et quand s’appuyer sur la technologie.

Le terme BDUF se réfère à la pratique consistant à s’assurer qu’un design ou une conception est complet avant que toute mise en œuvre soit démarrée. Les organisations considèrent souvent que la mise en place des principes fondamentaux est un BDUF et non quelque chose que nous associerons à une livraison agile. Il s’agit d’Enough Design Up Front (EDUF) et de délimiter clairement les objectifs stratégiques des initiatives tactiques. Il n’est pas pragmatique de fournir l’ensemble du modèle de données à l’organisation avant de générer de la valeur. Il est cependant important d’avoir un modèle de données solide pour la valeur qui doit être fournie et de comprendre le contexte plus large de ce modèle.

Les organisations qui exploitent bien les données ont également de solides stratégies d’intégration et des capacités sous-jacentes. Ils considèrent l’intégration comme une capacité évolutive plutôt que comme une décision ponctuelle avec laquelle ils sont obligés de vivre. Lorsqu’ils autorisent la consommation de données via des APIs ou des événements, ils superposent leur architecture pour permettre une exécution à un rythme approprié pour les données consommées.

Comment les organisations se trompent-elles?

Ignorer les bases

L’erreur la plus commune commise par les organisations est d’ignorer les bases ou de supposer que les bases sont déjà là. Il est important de valider que les modèles de données, l’architecture globale, la qualité ainsi que la cohérence, la propriété, la sécurité et l’accès restent appropriés même si nous pensons qu’ils existent. Les données d’une organisation évoluent au fil du temps.

Ne pas aborder les fondamentaux peut conduire une organisation à exposer trop ou trop peu ou trop de données génériques ou même trop spécifiques pour la consommation. Cela peut conduire à des failles de sécurité. Dans une architecture d’APIs ou événementielle, cela peut conduire à une prolifération d’APIs ou d’événements qui deviennent finalement coûteux à prendre en charge et à gérer de manière opérationnelle.

Dépendance excessive à la technologie

Une autre erreur fréquente des organisations est de trop s’appuyer sur un produit ou une technologie pour résoudre le problème en l’absence de conception. Ceci est courant avec les produits de Business Intelligence, d’Intégration et de Master Data Management. Le marketing produit nous informe qu’il résout le problème. Il est facile d’oublier parfois que le produit repose sur une discipline et que c’est la discipline qui apporte la solution. Le produit n’est qu’un catalyseur de la solution ou un moyen d’améliorer la productivité en la livrant.

Si vous êtes en train de chercher un dépôt de données avec de nombreux tableaux récapitulatifs pour les données ou une masse d’intégrations point à point ou une implémentation gestion de données de base faible, alors quelque chose a été oublié du côté des fondamentaux.

Comment Chakray peut vous aider?

Chez Chakray, nous aidons les organisations à toutes les étapes de leur parcours à exploiter et tirer parti de leurs données. Nous aidons à la conception, à l’architecture, à la stratégie, à la mise en œuvre et à la gestion opérationnelle de solutions permettant aux organisations d’exploiter leurs données. En tant qu’experts en intégration, nous travaillons avec les clients pour évaluer et développer leurs données globales et leur capacité d’intégration.

Que ce soit pour l’intelligence d’affaires, l’exposition des données à la consommation, la construction d’une vue à 360 ° des relations commerciales clés ou même en tant que source de revenus à part entière, nous pouvons vous aider. Chakray travaille avec les organisations pour exploiter leurs données en fournissant des stratégies, des capacités, une gouvernance et des solutions technologiques pour atteindre les résultats que vous recherchez.

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