Intégrations Azure vs AWS : comparaison des principales solutions de cloud computing

Azure et AWS sont deux des plus grands acteurs dans le domaine des technologies dans le cloud. Avec une multitude de fonctionnalités permettant de résoudre un large éventail de problèmes, ces fournisseurs mondiaux ont laissé leur empreinte sur toutes les facettes du marché de l’informatique dans le cloud, y compris les services d’intégration. Cela va du marché iPaaS à d’autres dimensions de l’intégration telles que la gestion des API, l’orchestration, la gestion des API, le DevOps, etc. Dans cet article, nous comparerons les intégrations Azure vs AWS, en analysant leurs ressemblances et leurs différences.

Malgré leurs similitudes, les services d’intégration Azure et l’intégration d’applications avec AWS sont des suites distinctes d’outils et de fonctionnalités. En connaissant leurs différences, vous pourrez analyser quelle technologie convient le mieux à votre entreprise, tout en réduisant les coûts et les difficultés de mise en œuvre. 

Que sont les services d’intégration Azure ?

Les services d’intégration Azure sont un ensemble complet d’outils d’intégration qui permettent de réduire l’écart entre les applications dans le cloud et sur site. En retour, ils stabilisent vos flux de travail pour créer des conditions commerciales plus cohérentes et plus adaptables. 

Cette technologie fait partie de la catégorie iPaaS. Ses composants fonctionnent ensemble pour rendre tous les aspects de l’intégration, du déploiement à la maintenance, conviviaux et accessibles à l’échelle mondiale via l’informatique dans le cloud. 

Les services d’intégration Azure comprennent cinq outils d’intégration :

Gestion des API Azure

Par le biais d’API, ce service expose la vue backend du système aux développeurs concernés. Cela permet de développer l’évolutivité, la surveillance des API, la sécurité des API, etc. 

Azure Logic Apps

Outil d’automatisation et d’orchestration des flux de travail, Azure Logic Apps est un élément essentiel des services d’intégration Azure. Grâce à ses connecteurs et flux de travail prédéfinis, il contribue à une connectivité transparente entre de nombreux services dans le cloud et sur site. 

Azure Service Bus

Il ajoute une capacité de messagerie rapide, fiable, sécurisée et évolutive à la boîte à outils iPaaS de Microsoft. Cela comprend la reprise après sinistre, la distribution de messages à divers systèmes backend, le découplage d’applications, la mise en œuvre de flux de travail de messagerie avec un routage complexe, etc. L’objectif d’Azure Service Bus est de faciliter le processus de messagerie d’entreprise sur le cloud. 

Azure Event Grid

Ce service introduit le concept d’une architecture pilotée par les événements, qui utilise des événements légers pour superviser les changements d’état au sein de l’infrastructure informatique. Cela permet aux développeurs de concentrer leurs efforts sur la logique de l’application plutôt que d’observer des processus backend cachés. 

Azure Functions

Une plateforme informatique sans serveur qui gère l’orchestration. Elle permet à l’utilisateur de mettre en œuvre la logique du système par le biais de blocs de code pré-conçus et pilotés par les événements, connus sous le nom de « fonctions ». Elle met à jour et gère en permanence l’infrastructure et les ressources dont vous avez besoin pour exploiter ou exécuter le code qui vous intéresse (vos applications). 

En plus de ces services, Azure Data Factory se concentre sur les efforts d’intégration des données en s’appuyant sur les techniques ETL et ELT pour mettre en œuvre et améliorer les pipelines de données d’une source vers une cible (généralement des lacs de données et des entrepôts). 

Les services d’intégration Azure abordent les domaines d’intégration courants tels que le développement d’applications, l’intégration IoT, les données et l’analytique, les environnements cloud hybrides, la sécurité, etc. 

Que sont les services d’intégration d’applications avec AWS ?

L’intégration d’applications avec AWS est un ensemble de services d’intégration qui permet d’accélérer les interactions et l’interopérabilité entre les différents composants d’un système distribué. Elle réduit considérablement la quantité de code nécessaire pour accomplir cette tâche. L’intégration d’applications avec AWS permet également aux entreprises de se concentrer sur leurs objectifs commerciaux plutôt que sur la numérisation des opérations de routine telles que l’approvisionnement et la gestion des ressources infrastructurelles. 

Les composants des services d’intégration d’applications avec AWS peuvent être classés en cinq grandes catégories :

Gestion des API

• Amazon API Gateway : permet aux développeurs de créer, de publier et de maintenir des API qui exposent la logique backend de leurs applications. Cet outil permet de créer deux types d’API : les API RESTful et les API WEBSOCKET. 
• AWS AppSync : permet de créer des API GraphQL ainsi que des API Pub/Sub. Les API GraphQL affinent le processus d’extraction des données des serveurs par les applications clientes en rendant les extractions plus rapides et plus granulaires. Les API Pub/Sub sont une alternative pour les développeurs qui n’ont pas de connaissances en GraphQL. Cela permet de créer des API qui coordonnent les messages entre les applications publiantes et les applications abonnées en temps réel.  

Bus d’événements

• Amazon EventBridge : permet une architecture pilotée par les événements qui se compose de systèmes faiblement couplés, d’applications SaaS et d’applications personnalisées. Il fournit un centre unifié pour la création, le déclenchement et la maintenance de tous les événements au sein de l’architecture. 

Messagerie

• Amazon Simple Notification Service (SNS) : il rationalise la diffusion des notifications d’application à application. Il fournit également des notifications d’application à personne telles que des textes, des SMS, des courriels et des notifications push. 
• Amazon Simple Queue Service (SQS) : service de mise en file d’attente de messages offrant deux types de files d’attente : standard et FIFO (First-In-First-Out). Ces deux types de files d’attente permettent la livraison de gros volumes de données cryptées avec peu ou pas de surcharge. 
• Amazon MQ : Amazon MQ est un service de courtier de messages. Il s’agit d’une architecture qui permet à un système logiciel composé de divers langages de programmation et de plateformes de communiquer sans interruption. 

Intégration d’API sans code

• Amazon AppFlow : associé au traitement analytique des données d’AWS, AppFlow devient la capacité iPaaS d’AWS. Il permet aux utilisateurs de créer et de déclencher des flux de données bidirectionnels entre une source et des services cibles. Il gère également les transformations de données avec facilité. 

Flux de travail

• AWS Step Functions : plateforme d’orchestration sans serveur avec une interface « glisser-déposer » utilisée pour générer visuellement des flux de travail pour les architectures axées sur les événements et les applications distribuées. Un flux de travail Step Functions aide les développeurs à appeler n’importe quel composant à partir d’une liste de 220 services AWS pour créer des applications distribuées.  
• Amazon Managed Workflows for Apache Airflow : facilite l’utilisation du produit Apache Airflow en le rendant facilement déployable, en réduisant sa charge opérationnelle, en améliorant la sécurité, etc. 

Lorsque l’on compare les intégrations Azure vs AWS, les parallèles entre leurs différents services deviennent évidents. Par exemple, AWS Data Pipeline est similaire à Azure Data Factory ; il aide les utilisateurs à créer des charges de travail de traitement de données complexes mais fiables, en rapprochant les silos de données sur site du cloud grâce à un mouvement et une transformation efficaces des données. 

Les services d’intégration d’applications avec AWS jouent un rôle dans la résolution de domaines et de cas d’utilisation tels que la surveillance des applications, la migration des données, la gestion de la configuration DevOps, etc. 

Intégrations Azure vs AWS : quelles différences ?

Si vous vous posez la question « Qu’est-ce qui est mieux, AWS ou Azure ? »… il vous sera utile d’analyser les services d’intégration d’Azure et d’AWS. Pour vous aider, examinons 8 facteurs clés qui mettent en évidence les différences entre ces deux technologies :

Informatique sans serveur 

Les capacités de calcul sans serveur permettent aux utilisateurs de renoncer au provisionnement des serveurs et de se concentrer uniquement sur le développement des applications. Azure et AWS proposent tous deux cette fonctionnalité sous la forme d’Azure Functions et d’AWS Lambda. Il convient toutefois de noter que si la première fait partie des offres iPaaS de Microsoft, la seconde ne relève pas des services d’intégration d’applications d’Amazon.

En raison de sa capacité à ajouter ou à soustraire rapidement le nombre de ressources parallèles disponibles à un moment donné, AWS Lambda est mieux à même de gérer des charges de travail massives. Elle réserve également des instances de ressources distinctes pour chaque exécution, ce qui la rend plus stable en termes de performances. AWS Step Functions peut également se coordonner avec les fonctions Lambda pour créer des flux de travail sans serveur. 

Cependant, Azure Functions propose des intégrations de points d’extrémité HTTP prêts à l’emploi, sans frais supplémentaires. Ce n’est pas le cas de Lambda, qui nécessite une intégration supplémentaire avec AWS Elastic Load Balancing, qui ne convient qu’aux situations de forte charge. Lorsque vous utilisez des outils natifs de Microsoft tels que Visual Studio, Azure Functions fournit de puissants outils de surveillance et de débogage en temps réel qui fortifient votre architecture sans serveur. Elle est également beaucoup plus robuste dans le domaine de l’extensibilité ; Azure Functions offre plus de façons de lier différentes sources (liaisons d’entrée, liaisons de sortie, ou les deux).  

API

Si l’on compare les intégrations Azure vs AWS en termes d’API, on constate qu’AWS dispose d’options de passerelles API sans serveur qui sont rentables. Étant donné qu’Amazon API Gateway peut déclencher l’exécution d’une fonction sans serveur lors de l’apparition d’une requête HTTP, elle ouvre la voie à une architecture véritablement sans serveur pour les applications web.  

Les services d’intégration Azure offrent certaines fonctionnalités ou services d’API sans serveur, bien qu’ils ne soient pas aussi matures que les services d’intégration d’applications d’AWS. Cependant, la gestion des API d’Azure compense cette lacune en offrant un environnement utilisateur plus efficace grâce à l’inclusion de son portail de développement personnalisable et géré. Ce portail sert non seulement d’environnement pour la publication d’API et le contrôle d’accès, mais il fournit également une documentation complète permettant aux consommateurs de comprendre vos API. 

Orchestration du flux de travail et connecteurs

L’orchestration des flux de travail est une autre dimension à prendre en compte lorsque l’on compare les intégrations Azure vs AWS. Les deux fournisseurs cloud disposent d’unités dédiées à l’orchestration des flux de travail : Azure Logic Apps et AWS Step Functions. 

Azure Logic Apps dispose d’une bibliothèque évolutive de connecteurs qui simplifie la création de flux de travail d’intégration. Ces connecteurs prennent en charge d’importants protocoles de communication et comblent l’espace entre le cloud et le domaine sur site sans s’appuyer sur les fonctions Azure plus techniques. Cependant, vous pouvez utiliser Logic Apps avec une extension d’Azure Functions appelée Durable Functions qui transforme les abstractions d’orchestration de flux de travail en code. 

En revanche, malgré sa collection croissante de connecteurs, AWS s’appuie encore largement sur Lambda pour l’orchestration des flux de travail. Vous pouvez utiliser Lambda afin de créer des wrappers pour des interfaces incompatibles ; il s’agit d’un processus plus technique que l’utilisation de connecteurs prêts à l’emploi.

Messagerie en cloud et files d’attente

Azure Service Bus offre des fonctionnalités similaires à celles d’Amazon SNS et SQS. Bien que ces deux services fassent presque exactement la même chose, les cas d’utilisation qui nécessitent des files d’attente FIFO requièrent une certaine attention. 

Azure Service Bus offre une prise en charge solide de la mise en file d’attente FIFO. Bien que SQS soit compatible avec FIFO, un message ne peut pas être envoyé de SNS à une file d’attente FIFO SQS. Cependant, une solution consiste à utiliser AWS MQ, qui dispose d’une configuration FIFO par défaut. 

Stockage dans le cloud

Azure et AWS proposent tous deux une gamme de services de stockage. Bien qu’ils ne fassent pas partie de leurs suites d’intégration respectives (services d’intégration Azure ou services d’intégration d’applications avec AWS), le stockage est un élément essentiel de tout projet d’intégration. 

Dans AWS, le stockage dans le cloud relève des trois catégories suivantes :

• Simple Storage Service (S3) : service de stockage d’objets, utilisable dans de nombreux cas. 
• Elastic Block Storage (EBS) : l’une des deux offres de stockage par blocs d’AWS. Utilisable en tandem avec Amazon EC2 et Amazon Relational Database Service (RDS). 
• Elastic File System (EFS) : un système de stockage de fichiers qui évolue automatiquement lors de l’ajout ou de la suppression de fichiers. 

Le stockage Azure Blob et Azure Files sont équivalents à ces services. Le stockage Blob fonctionne de la même manière que S3 et EBS, tandis que Files fonctionne de la même manière que EFS. Le stockage Azure Blob enregistre principalement des données textuelles et binaires, et Azure Files monte des partages de fichiers entièrement gérés dans un environnement hybride. Ces services sont proposés dans le cadre de la plateforme Azure Storage, qui comprend également Azure Queues, Tables, Elastic SAN et Managed Disks. 

Une caractéristique intéressante d’Azure est sa prise en charge de S3Proxy. Cela signifie que le stockage Blob peut fonctionner simultanément avec S3 (compatible S3) pour une solution hybride. 

Les deux services présentent de nombreuses caractéristiques distinctes :

• Azure Blob Storage dispose de trois niveaux de stockage (Cool, Hot et Archive), tandis qu’Amazon S3 dispose de six niveaux de stockage en fonction du type de données à stocker. 
• Les données Azure Blobs sont stockées dans des conteneurs et ne peuvent être utilisées que par l’intermédiaire du portail Azure ou d’une API programmatique. Le programme permettant d’utiliser l’API est indépendant du langage (l’utilisateur peut l’écrire dans le langage de son choix). À l’inverse, Amazon S3 est unique en ce sens qu’il stocke les données sous forme d’objets dans des buckets, qui sont gérés dans le compte de stockage de l’utilisateur.

Confidentialité et sécurité

Azure et AWS proposent une série de mesures de sécurité. En ce qui concerne la sécurité des données stockées, Azure Blob Storage s’appuie sur des clés symétriques AES-256. Ces clés de chiffrement sont sauvegardées dans Azure Key Vault avec un abonnement au service.  D’autre part, Amazon S3 comprend des clés maîtresses pour les clients et des services de clés gérés avec SSE-KMS et SSE-S3 (services de chiffrement côté serveur). Pour utiliser ces modèles de chiffrement côté serveur, Amazon S3 s’intègre à AWS Key Management Service (AWS KMS). Enfin, la gestion des identités et des accès est assurée respectivement par Azure Active Directory et AWS IAM . 

AWS offre plus de contrôle dans le domaine du chiffrement et de la gestion des clés. Cependant, Azure excelle dans la détection des risques, car il couvre un domaine plus large de préoccupations telles que les pare-feu, les machines virtuelles et les bases de données. Il s’intègre également à PowerBI pour générer des rapports plus visuels. 

Environnement de code et technicité 

Les services d’intégration Azure proposent davantage d’options sans code dans leurs services. Cela favorise la facilité d’utilisation, en particulier pour les membres de l’équipe qui ne sont pas techniciens.

En revanche, l’intégration d’applications avec AWS nécessite davantage de compétences techniques pour exploiter ses services.

Modèle de tarification 

Qui propose le meilleur tarif, AWS ou Azure ?

Les services d’intégration d’applications avec AWS et les services d’intégration Azure suivent un modèle de paiement à l’utilisation qui ne coûte que ce que vous consommez. Toutefois, étant donné que les services d’intégration d’applications avec AWS ont davantage de dépendances externes avec d’autres services AWS (tels que Lambda et ELB), les coûts peuvent augmenter de façon marginale pour certains cas d’utilisation. 

Intégrations Azure vs AWS : aperçu

Le tableau suivant résume les différents points à prendre en considération lors de l’examen des systèmes d’intégration Azure vs AWS : 

Conclusion

En comparant les intégrations Azure et AWS, vous vous rendrez compte que leurs forces respectives s’épanouissent dans des scénarios d’entreprise différents. Les services d’intégration d’applications avec AWS (sur la collaboration avec d’autres services AWS) sont l’option appropriée pour les intégrations à grand volume et techniquement complexes telles que celles que l’on trouve dans les architectures pilotées par les événements. Cependant, les services d’intégration Azure offrent une iPaaS robuste de niveau professionnel qui comprend toutes les principales capacités d’intégration à un niveau élevé d’expérience utilisateur et à un coût abordable. C’est aussi le choix évident pour les entreprises qui utilisent déjà d’autres produits de Microsoft, garantissant une intégration fluide avec des outils populaires tels qu’Office 365 et Active Directory. 

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