Partenaire Confluent | Apache Kafka

Confluent et Chakray

Chakray est un partenaire intégrateur de systèmes avec Confluent qui fournit une plateforme, une distribution et des outils supplémentaires autour du projet open source de diffusion d’événements Apache Kafka populaire. Notre partenariat avec Confluent nous a permis de créer un cabinet de conseil Kafka de développeurs et d’administrateurs Kafka certifiés Confluent couvrant les régions du Royaume-Uni, de l’Espagne, du Canada, de en Amérique latine et dans toute la région de l’Asie-Pacifique. Nous avons de l’expérience dans le déploiement et la gestion des solutions Kafka.

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Comment pouvons-nous vous aider avec Confluent et Apache Kafka?

En tant que plateforme de streaming d’événements, il existe diverses initiatives organisationnelles où cette technologie peut convenir. Évaluer si la technologie de streaming d’événements est appropriée et comparer l’approche avec d’autres options est une première étape importante. Nous aidons les organisations à effectuer des évaluations fondées sur la valeur éclairée en ce qui concerne les technologies et les approches. Il existe un certain nombre d’initiatives clés dans lesquelles des plateformes de streaming d’événements telles que Confluent Kafka sont utilisées:

Architecture orientée aux événements et microservices.
Stratégie d’intégration de base.
Transformation numérique.
Analyse de streaming en temps réel.
Modernisation des systèmes excitant.
Apprentissage automatique et intelligence artificielle.

Kafka est un catalyseur clé pour atteindre l’agilité numérique. Afin de se rendre compte que les organisations doivent construire ou engager une capacité Kafka bien développée, il y a des compétences et des rôles qui doivent être établis. Chakray peut aider les organisations à évaluer et à planifier cette capacité.

Nous fournissons les services suivants autour de Confluent Kafka:

Formation Confluent.

Design et architecture.

Accélérateur d'intégration.

Services gérés et support.

Mise en œuvre et développement.

Livraison et Gestion de projet.

Les organisations qui utilisent cette technologie ont tendance à être très techniques ou axées sur le développement. Le déploiement d’une architecture orientée aux événements dans une organisation n’est pas une mince affaire. Vous avez peut-être déjà des investissements existants dans les microservices et vous recherchez une épine dorsale événementielle pour les découpler plus efficacement. Nous voyons également des organisations passer à Confluent Kafka pour étayer leur stratégie d’intégration globale. Une meilleure approche pour fournir en masse des données en temps réel aux systèmes et aux applications.

Le déploiement de Confluent Kafka concerne autant les opportunités qu’il présente que les problèmes qu’il résout. Les organisations technologiques, ou celles qui sont en train de devenir des organisations technologiques, pour devenir plus compétitives sur leur marché, recherchent probablement davantage les opportunités dans leurs analyses de rentabilisation que le coût du déploiement. De même pour les organisations qui ont besoin de fournir des solutions centrées sur le client et des expériences client plus engageantes. Les flux d’événements liés au client représentent des comportements et la conduite de ces flux dans l’apprentissage automatique permet aux organisations d’exploiter ces données comportementales.

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Pourquoi Confluent Kafka?

Le streaming d’événements a une affinité très étroite avec les microservices. Dans une architecture orientée aux événements, les producteurs d’événements n’ont pas besoin de se préoccuper des consommateurs de ces événements. La technologie permet donc aux microservices d’être réellement découplés. Les premières adoptions de microservices, bien que fonctionnellement découplées, attendent toujours généralement quelque chose en retour des autres microservices avec lesquels ils communiquent. Apache Kafka permet une autonomie quasi pure des microservices. Cela a cependant un prix en termes de complexité de déploiement et c’est là que les organisations peuvent tirer parti de la riche plateforme Kafka de Confluent.

Confluent simplifie considérablement le déploiement de Kafka avec la plateforme Confluent, en fournissant des outils pour la surveillance, la mise à l’échelle et l’équilibrage de charge automatique des implémentations de Kafka. Confluent a résolu le problème du déploiement de l’infrastructure sur site et sur toutes les principales plateformes cloud afin que les organisations puissent simplement utiliser la technologie et en tirer parti. Plus de 60% des entreprises Fortune 100 et 30% des entreprises Fortune 500 utilisent déjà Kafka. En tant que projet open source au sein de la Fondation Apache, il peut être considéré comme ayant été testé et renforcé et Confluent est l’un des principaux contributeurs au projet.

Kafka Connect fournit un riche écosystème de connecteurs pris en charge par la communauté et Confluent pour les applications et technologies courantes. Kafka REST Proxy fournit une connectivité simple là où les connecteurs n’existent pas déjà, permettant aux applications de se connecter, de produire et de consommer via de simples APIs. Que les organisations aient besoin de connecter des appareils IdO via MQTT ou des applications de bus de services héritées via JMS, Confluent s’occupe de tout et les administrateurs peuvent surveiller l’ensemble du domaine via le Centre de contrôle de Confluent.

Notre approche

Notre équipe d’experts travaillera avec vous pour s’assurer que l’architecture de référence et des normes appropriées soient développées pour Confluent Kafka dans vos organisations. Nous pouvons vous aider à vous concentrer sur les bons cas d’utilisation pour démontrer le retour sur investissement et vous concentrer sur la proposition de la plus haute valeur dans votre parcours Kafka. Confluent a un modèle de maturité et une courbe d’adoption au sein d’une organisation donnée. Chakray est là pour vous aider à chaque étape de ce parcours en vous apportant des conseils et des conseils pragmatiques lorsque vous en avez besoin. L’adoption doit être planifiée, progressive et mesurée pour garantir le succès et le retour sur investissement de l’organisation.

L’intégration est l’ADN de Chakray et quoi que ce soit d’autre Kafka est une technologie habilitante, c’est une technologie d’intégration. Nous l’engageons et le traitons comme nous le faisons avec d’autres technologies d’intégration. En tant que quelque chose qui est au cœur du succès des organisations qui transforment numériquement dans un monde connecté. Les organisations qui le font bien, construisent une capacité, s’imprègnent de leur stratégie d’intégration et la possèdent dans le cadre de leur compétence d’intégration. Les équipes de développement de microservices au sein d’une organisation sont les clients de cette compétence et non les propriétaires.

Les considérations

Nous sommes fermement convaincus que les organisations qui cherchent à tirer parti des avantages du streaming d’événements avec Apache Kafka devraient utiliser la technologie de Confluent. Bien que nous puissions déployer une implémentation Apache Kafka entièrement open source, ce n’est pas la voie préférée. Il s’agit d’une architecture complexe à déployer et à gérer sans la technologie globale de Confluent. D’après notre expérience, les différences globales du coût total de possession entre les deux chemins seront négligeables et l’un de ces chemins est nettement plus facile.

Il est avantageux d’avoir une vision globale et de positionner cette technologie de façon stratégique au sein de l’organisation. Ce n’est pas seulement une décision de développement, il a le potentiel de créer des opportunités significatives au sein d’une organisation. Avec le bon engagement commercial lors de l’adoption, les organisations peuvent tirer encore plus de valeur et d’opportunités à long terme grâce à cette technologie.

La granularité des événements est un facteur clé lors de la mise en œuvre de Kafka, il n’y a pas de règle spécifique à la granularité des événements, bien que davantage d’avantages puissent être obtenus en adoptant un niveau qui convient le mieux au cas d’utilisation. Une approche plus fine permettra de capturer davantage d’événements, mais avec les bonnes capacités de surveillance, de gestion et d’administration en place, telles que l’utilisation du registre de schémas de Confluents, cela peut être facilement pris en charge. La même approche devrait être adoptée avec le couplage lâche des services, il est nécessaire de planifier la gestion et la gouvernance à l’avance afin que les services et leurs interactions puissent être clairement compris et observés au niveau organisationnel.

Le streaming d’événements est un parcours et nous travaillons avec les organisations pour nous assurer qu’elles mesurent leur succès au cours de ce parcours.

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About Chakray

Chakray has been a niche integration consultancy since 2013. Our entire team lives and breathes the body of knowledge and disciple of Integration. Whether it is Enterprise Integration Patterns, IPaaS, Microservices or Event Streaming we bring a connected integration mindset to the table when we solve problems for our customers. We help our customers best leverage and realise the value of the technologies they are engaging. Helping them avoid or eliminate technical debt in implementations. Whether it is data expertise, integration, DevOps or something specific like GDPR or data protection, we bring the right SMEs and experience in implementation to assist. Our customers lean on our experience to avoid the common pitfalls and establish the right capabilities within their organisation.