Aprovechar los Datos

Aprovechar o utilizar los datos es una parte fundamental del proceso de transformación digital. No solo lo que una empresa tiene, sino lo que puede hacer para enriquecerlo. Es la base de cómo nos relacionamos de manera digital con nuestros clientes, socios, proveedores e internamente en la empresa.

Ventajas de aprovechar los datos

Ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Mayor inteligencia empresarial para guiar la toma de decisiones.

Más posibilidades de nuevos servicios, aplicaciones y capacidades.

Reducir el tiempo y los costes de desarrollo.

Más seguridad y control sobre tus datos.

Cómo aprovechar los datos con eficacia

La capacidad de aprovechar los datos requiere desarrollar una arquitectura y una estrategia global para ello. Es fundamental garantizar que los modelos de datos que soportan los dominios funcionales clave sean adecuados y que la calidad de los datos sea coherente. Lo mismo ocurre con la seguridad, el control de acceso, las funciones y la gestión de los datos en la empresa. Entender a quién pertenecen los datos, qué sistemas los dominan, qué sistemas necesitan acceder a esos datos, cómo los enriquecemos y qué sucesos los generan, ayuda a determinar la estrategia global.

Pueden existir modelos de datos del sector que la empresa pueda aprovechar o con la que pueda trabajar. Para algunas empresas, que sepan aprovechar sus datos correctamente, puede suponer una ventaja. Las empresas deben comprender el valor de sus datos y verlos como un activo.

Cuando se comprenden los datos, la capacidad de una empresa para extraer valor de ellos depende de su capacidad en términos de integración. Las empresas con un alto nivel de capacidad de integración poseen una estrategia para ello, un marco global de integración, las habilidades técnicas con las herramientas, el conjunto de conocimientos asociados a la disciplina de la integración y la comprensión de cómo o cuándo apoyarse en la tecnología.

A menudo, las empresas consideran que conseguir los principios básicos correctos es una cuestión de Big Design Up Front (BDUF) y no algo que asociaríamos con la entrega ágil. Se trata de Enough Design Up Front (EDUF) y de delimitar claramente los objetivos estratégicos de las iniciativas tácticas. No es pragmático entregar todo el modelo de datos a la empresa antes de ofrecer el valor. Sin embargo, es importante contar con un modelo de datos sólido para el valor que debe entregarse y comprender el contexto más amplio de ese modelo.

Las empresas que aprovechan bien los datos también tienen estrategias de integración fuertes y capacidad subyacente. Consideran la integración como una capacidad evolutiva y no como una decisión puntual con la que se ven obligados a vivir. Cuando habilitan los datos para su consumo a través de las API o eventos, poseen una arquitectura por capas para permitir la ejecución a un ritmo apropiado para los datos que se consumen.

Errores comunes

Pasar por alto lo básico

El error más común que cometen las empresas es pasar por alto lo básico o asumir que lo básico ya existe. Es importante comprobar que los modelos de datos, la arquitectura global, la calidad o consistencia, la propiedad, la seguridad o el acceso, siguen siendo apropiados a pesar de figurar como válidos. Los datos de una empresa evolucionan con el tiempo.

Si no se abordan los principios básicos, una organización puede exponer un conjunto de datos demasiado grande, demasiado pequeño, demasiado genérico o incluso demasiado específico para su consumo. Esto puede provocar fallos de seguridad. En una arquitectura basada en las API o eventos, se puede llegar a una propagación de las API o eventos que, a la larga, resultan caros de mantener y gestionar operativamente.

Exceso de confianza en la tecnología

Otro error frecuente de las empresas es apoyarse demasiado en un producto o tecnología para resolver el problema a falta de diseño. Esto es habitual en los productos de inteligencia empresarial, integración y gestión de datos maestros. El marketing del producto nos informa de que soluciona el problema. A veces, es fácil olvidar que el producto se apoya en una disciplina y que es la disciplina la que da la solución. El producto no es más que un facilitador de la solución o un medio para mejorar la productividad de la entrega.

Si estás viendo un almacén de datos con muchas tablas de resumen de datos, una masa de integraciones punto a punto o una implementación de MDM (Master Data Management) que falla, entonces algo de los principios básicos se perdió.

Cómo puede ayudar Chakray

En Chakray, ayudamos a las empresas en todas las etapas de su proceso a aprovechar sus datos. Además, ayudamos en el diseño, la arquitectura, la estrategia, la implantación y la gestión operativa de soluciones que permiten a las empresas aprovechar sus datos. Como expertos en integración, trabajamos con los clientes para evaluar y construir su capacidad global de datos e integración.

Podemos ayudar, tanto si se trata de inteligencia empresarial, a exponer los datos para su consumo, a construir una visión de 360º de las relaciones empresariales clave o incluso como una fuente de ingresos por derecho propio. Chakray trabaja con las empresas para aprovechar sus datos. Proporciona estrategias, capacidades, administración empresarial y soluciones tecnológicas para lograr los resultados que buscas.

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